原文标题：《Starkware Airdrop Analysis》
原文作者：KERMAN KOHLI
原文编译：Frost，BlockBeats
编者按：加密研究员 KERMAN KOHLI 从 Starknet 空投代币的申领和发放、数据和时间等方面来分析 Starknet 的空投是否成功。
继我上一篇关于 Optimism 多次空投的文章之后，我想看看 Starknet 的空投，因为我同时提取了数据。我希望通过研究 Starknet 和 Optimism 这两次代币空投, 来探究代币申领机制的主要差异点。该数据现在已经过时了大约一个月，但考虑到空投是在几个月前完成的，因此与实际数字不会相差太远。
申领与发放模型
两种方法之间的主要区别在于 Optimism 说「我们将亲自将空投送到您的钱包」，而 Starkware 则说「来找我们领取您的空投」。前者的情况是，它对用户来说更容易并且节省 Gas。我个人的理念是，如果您在低成本链上执行此操作，那么成本不应该成为问题，并且应该做一个申领空投的按钮。
话虽这么说，让我们来看看 Starknet 的空投。不幸的是，获取数据非常困难，因为：
Starknet 在空投后的分析数据并没有公开报告领取行为的细节。
Starknet 没有标准 EVM 格式地址，这意味着我必须破解才能获取链上可用的数据。
无论如何，这是关于空投如何分配的官方图表：
数据收集
为了获取我需要的数据，我基本上使用了：
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 作为我的空投获取地址。
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 作为我的起始块哈希。
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d 作为从中获取 STRK 余额的合约。
我必须通过许多 for 循环和字节编程来获得我想要的数据的一些有趣片段。
无论如何，在提取数据的时候，我发现只有 39.8% 的人领取了空投，剩下的用户基本上都被用作营销数据——从某种意义上说, 这也是一个不错的结果! 有些人可能会说这很糟糕，但如果你能将信息传达给最广泛的人群，同时又不泄露一切，那么你就找到了最佳点。
分析时间
我采取的方式是, 提取所有已获得空投的地址, 然后编写脚本查询这些 addresses 当时 (即脚本运行时) 的余额情况。通过对余额进行划分「分箱」, 我可以看到余额分布在不同「箱」中的数量。但由于数据信息有限, 这令人难以对这些用户了解更深入。有限的数据使整个分析变得更具挑战性。
不多加解释, 这里就直接展示结果吧! 我设置了一个不高于 100 STRK 的门槛值, 因为最小的空投金额就是 111.1 STRK。下面列出不同金额段的分布情况:
StarkEx 用户：每人 111.1 STRK
开源开发者：每个 111.1 STRK
Starknet 用户：范围从 500 到 10, 000 STRK，具有不同的乘数
Starknet 社区成员：范围从 10, 000 到 180, 000 STRK
Starknet 开发者：每人 10, 000 STRK
以太坊质押池：每个验证者 360 STRK
单独质押者：每个验证者 1, 800 STRK，对于风险较高的验证者，最高 3, 200 STRK
以太坊开发者：每人 1, 800 STRK
礼宾公会成员：每人 10, 000 STRK
EIP 作者：每人 2, 000 STRK
总体来看, 这个空投没达到很好的效果! 13.5% 的留存率接近行业平均水平 (而行业平均水平其实已经不高了)。不过, 考虑到像我这样普通的 GitHub 用户都获得了 1800 个 STRK, 从更深层次来看, 这个空投的效果比我们期望的要差得多! 只有 1.1% 的获得代币分配的用户最终进行了保留。让我们再看其他一些指标, 以帮助我们判断这个空投是否成功。
一个简易的 proxies 指标是代币的价格走势。下面是 STRK 代币在过去 3 个月的价格走势图:
价格下跌了 50% , 但同期市场整体都出现结构性调整。表现不算理想, 但至少没有下跌 90% 。
让我们从另一个角度来看：TVL。至少我们 DeFi Llama 的朋友可以帮助完成这项工作。
TVL 升至 3.2 亿美元左右，然后降至 2.1 亿美元左右，这是相当不错的保留率。然而，我们不知道 Starknet 为获得这些数字付出了多少。幸运的是我有数字。那个数字是 67, 078, 250.942674 。
如果我们假设平均代币价格为 1.50 美元，我们可以重新表达这个等式，因为 Starknet 花费了 100, 617, 376 美元收购了约 3 亿美元的 TVL，或者换句话说，大约 3 美元的 STRK 代币可以购买 1 美元的 TVL
我的下一个问题是用户数量是多少，以便我们可以理解该方程的 CAC 模型。我重新绘制了上面的图表，其中包含用户数量的百分比。
好的, 从这里开始, 我们给 Starknet 开个条件好话, 仅考虑「 100 代币以下」这一档次。花费近 1 亿美元, 获取了 519, 282 名用户。这意味着每用户约花费 200 美元。如果我们用留存用户 (持有大于 101 代币的) 重新计算, 那么每保留一户资金消耗将是 1341 美元。
这低于我们在 Arbitrum 空投和其他空投中看到的保留 CAC 高达数千美元甚至数万美元的情况。虽然 Starknet 的空投从保留的角度来看并不是很好，但从 CAC 的角度来看，相对于我见过的其他空投来说，它还算不错。我的论文与我们在乐观空投中看到的类似：基于多元化属性标准分配代币可获得丰厚回报
结尾
Starknet 在如何给不同群体分配大量代币这个问题上, 采取的思路相对周到。数据也清楚地显示出来他们确保了分配的多样性。这也正是我观察到成功空投与失败空投的一个共同特征。
那么, 为什么更多项目不采取考虑用户属性的多样性来进行空投呢? 原因在于收集、分析数据并得出结论是一项非常困难的工作——尤其是在大数据量的情况下。不过 Starknet 使用了一个相对简单的标准, 仍然保证了分配的多样性。事实上, 如果有合适的工具, 分配可以更加针对性。